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2011年咨詢工程師《方法與實(shí)務(wù)》復(fù)習(xí)資料9

作者:   發(fā)布時(shí)間:2011-06-27 08:40:29  來(lái)源:育路咨詢師考試網(wǎng)
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注冊(cè)咨詢工程師考試《方法與實(shí)務(wù)》筆記:第九章

  第九章 風(fēng)險(xiǎn)概率分析方法

  第一節(jié) 概述

  一、風(fēng)險(xiǎn)分析:定性、定量分析(定量概率分析方法——概率樹分析、蒙特卡洛模擬法)

  概率分析:通過(guò)對(duì)項(xiàng)目有影響的風(fēng)險(xiǎn)變量調(diào)查分析,確定可能發(fā)生的狀態(tài)及相應(yīng)概率,計(jì)算項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)IRR、NPV的概率分布,進(jìn)而確定項(xiàng)目偏離預(yù)期目標(biāo)的程度和可能發(fā)生偏離的概率。

  意義:定量確定項(xiàng)目從經(jīng)濟(jì)上可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚械目赡苄裕卸?xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)程度,為決策提供依據(jù)。

  二、風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別方法:在進(jìn)行概率分析時(shí),通常選擇那些能反映項(xiàng)目可行性的關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)(財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率、財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值、經(jīng)濟(jì)內(nèi)部收益率、經(jīng)濟(jì)凈現(xiàn)值)。

  風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別 就是要確定對(duì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)有決定性影響的關(guān)鍵變量。常用的識(shí)別方法有

  (1)資料分析法。根據(jù)類似項(xiàng)目的歷史資料尋找對(duì)項(xiàng)目有決定性影響的關(guān)鍵變量。

  (2)專家調(diào)查表。根據(jù)對(duì)擬建項(xiàng)目所在行業(yè)的市場(chǎng)需求、生產(chǎn)技術(shù)狀況、發(fā)展趨勢(shì)等的全面了解,并在專家調(diào)查、定性分析的基礎(chǔ)上,確定關(guān)鍵變量。

  (3)敏感性分析。根據(jù)敏感性分析的結(jié)果,將那些最為敏感的因素作為概率分析的關(guān)鍵變量。

  第二節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)概率估計(jì)

  一、風(fēng)險(xiǎn)變量概率:1、主觀概率:專家調(diào)查獲得較由評(píng)價(jià)人員經(jīng)驗(yàn)獲得可信度高; ——占主要地位

  2、客觀概率:在基本條件不變前提下,對(duì)類似事件多次觀察和試驗(yàn),統(tǒng)計(jì)結(jié)果,得出各種結(jié)果發(fā)生的概率。

  二、步驟:1、確定項(xiàng)目可能出現(xiàn)的狀態(tài);2、確定各種狀態(tài)的概率或在一個(gè)狀態(tài)區(qū)間內(nèi)發(fā)生的概率。

  三、概率分布

  1、離散型概率分布:各種狀態(tài)概率值和為1, ——生產(chǎn)成本的分布

  2、連續(xù)型概率分布:概率分布用概率密度和分布函數(shù)表示

  (1)正態(tài)分布N(x,σ):特點(diǎn)是密度函數(shù)以均值x為中心對(duì)稱分布,方差σ2,

  適于描述一般經(jīng)濟(jì)變量的概率分布,如銷售量、售價(jià)、成本

  (2)三角型分布:特點(diǎn)是密度由最大值、最可能值、最小值構(gòu)成的三角型。

  適于描述不對(duì)稱分布(工期、投資),對(duì)稱分布(產(chǎn)量、成本)的變量

  (3)β分布:特點(diǎn)是密度函數(shù)為在最大值兩邊不對(duì)稱分布,適于描述工期

  (4)經(jīng)驗(yàn)分布:不適合標(biāo)準(zhǔn)的概率函數(shù),適于項(xiàng)目評(píng)價(jià)重所有各種變量。

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