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小班、一對(duì)一、一對(duì)三
73課時(shí)
45分鐘
17-18歲,在校大學(xué)生,在職人員,對(duì)商業(yè)分析專業(yè)感興趣,修讀金融、管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè),以及未來(lái)希望在互聯(lián)網(wǎng)、金融、商業(yè)咨詢等領(lǐng)域從業(yè)的高中生,本科生
集思未來(lái)小組科研項(xiàng)目每個(gè)課題都經(jīng)歷數(shù)百小時(shí)研發(fā)打磨,嚴(yán)選英美名校導(dǎo)師,課題全科覆蓋,針對(duì)中國(guó)學(xué)生研發(fā)設(shè)計(jì),與海內(nèi)外優(yōu)秀青年一起協(xié)作完成項(xiàng)目,鍛煉個(gè)人領(lǐng)導(dǎo)力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,批判性思維,學(xué)術(shù)科研能力,集思未來(lái)將從從學(xué)術(shù)規(guī)劃、匹配導(dǎo)師、選題、開題、到科研成果產(chǎn)出全程跟蹤,保障教學(xué)質(zhì)量提高。
本期將為大家精選金融商科類之商業(yè)類小組科研項(xiàng)目,課時(shí)均為7周在線小組科研+5周論文指導(dǎo),滾動(dòng)開班,具體課題更多詳細(xì)資料可登記留言,由課程顧問老師發(fā)送。
一、傳媒與商業(yè)分析專題:基于社交媒體和新文娛的商業(yè)策略研究與分析---洞察漫威帝國(guó)和萬(wàn)達(dá)收購(gòu)傳奇影業(yè)背后的商業(yè)操盤
導(dǎo)師:紐約大學(xué) New York University (NYU)正教授&項(xiàng)目主任
項(xiàng)目介紹:
本項(xiàng)目旨在為學(xué)生提供一個(gè)理解娛樂、媒體和技術(shù)行業(yè)及其交叉點(diǎn)的框架。本項(xiàng)目涵蓋娛樂界主要領(lǐng)域的近期活動(dòng),包括:電影、家庭錄像、電視、有線電視、OTT、社交媒體、出版和音樂。我們將探討影響這些行業(yè)的廣泛趨勢(shì):數(shù)字化、全球化、受眾碎片化和貨幣化模式的轉(zhuǎn)變。我們還將著眼于在這個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域中成功(或失敗)的策略和模式。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 意向修讀傳媒專業(yè)、市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè),商業(yè)分析專業(yè)的學(xué)生,以及對(duì)上述專業(yè)感興趣的學(xué)生
二、商業(yè)分析專題:基于Python的商業(yè)分析研究與實(shí)踐【大學(xué)組】
導(dǎo)師:南加州大學(xué) (USC)正教授
項(xiàng)目介紹:
機(jī)器學(xué)習(xí)是使用統(tǒng)計(jì)建模算法來(lái)解決大型數(shù)據(jù)集的實(shí)際定量問題。機(jī)器學(xué)習(xí)在整個(gè)科學(xué)和商業(yè)中被廣泛使用,用于研究和實(shí)際解決常見或不尋常的商業(yè)問題。 本項(xiàng)目將帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、過(guò)度擬合、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)、線性回歸和邏輯回歸、決策樹算法、提升樹算法、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(yōu)度度量、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配等機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法,項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告,進(jìn)行成果展示。
適合年級(jí) (Grade): 大學(xué)生及以上
適合專業(yè) (Major): 對(duì)商業(yè)分析、商業(yè)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信息安全等專業(yè)和課題感興趣,相關(guān)專業(yè)或希望在相關(guān)領(lǐng)域深入學(xué)習(xí)的學(xué)生具備Python基礎(chǔ)知識(shí),數(shù)學(xué)邏輯良好的學(xué)生優(yōu)先
三、市場(chǎng)營(yíng)銷課題:顧客不再是上帝——解密客戶“消費(fèi)沖動(dòng)”背后的行為認(rèn)知和剖析商家“消費(fèi)洗腦”策略的心理認(rèn)知研究
導(dǎo)師:帝國(guó)理工學(xué)院 Imperial College London (IC)終身教授
項(xiàng)目介紹:
該項(xiàng)目將會(huì)帶引學(xué)生探索消費(fèi)行為學(xué)和消費(fèi)心理學(xué)在當(dāng)代市場(chǎng)營(yíng)銷策略下的應(yīng)用與研究。導(dǎo)師將會(huì)著重剖析消費(fèi)者在執(zhí)行消費(fèi)行為背后深層次的心理學(xué)邏輯和思維。該項(xiàng)目將會(huì)從多維度出發(fā),闡述消費(fèi)行為在不同階段的具象研究,其中包括:a消費(fèi)者在初期的購(gòu)物信息收集階段;b 消費(fèi)者對(duì)獲得的信息價(jià)值評(píng)估并且將判斷結(jié)果應(yīng)用于決定;c 消費(fèi)者將判斷和決定最終演變成消費(fèi)行為,完成消費(fèi)。
該項(xiàng)目最大的特色在于市場(chǎng)營(yíng)銷和心理學(xué)行為學(xué)的交叉研究,為商科管理的學(xué)生提供了強(qiáng)有力的心理學(xué)交叉學(xué)科支持。同時(shí),導(dǎo)師還會(huì)充分利用現(xiàn)實(shí)企業(yè)的案例和模擬訓(xùn)練給學(xué)生提供充足的實(shí)踐機(jī)會(huì),學(xué)生在項(xiàng)目結(jié)束時(shí),將提交項(xiàng)目報(bào)告,進(jìn)行成果展示。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 市場(chǎng)營(yíng)銷、消費(fèi)心理學(xué)、消費(fèi)行為學(xué)、戰(zhàn)略營(yíng)銷、品牌管理、傳播學(xué)、MBA等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生
四、心理學(xué)課題:商業(yè)“種草”到購(gòu)物“癮性”背后的消費(fèi)心理學(xué)和行為學(xué)研究
導(dǎo)師:帝國(guó)理工學(xué)院 Imperial College London (IC)終身教授
項(xiàng)目介紹:
該項(xiàng)目將會(huì)帶引學(xué)生探索消費(fèi)行為學(xué)和消費(fèi)心理學(xué)在當(dāng)代商業(yè)市場(chǎng)下的應(yīng)用與研究。導(dǎo)師將會(huì)著重剖析消費(fèi)者在執(zhí)行消費(fèi)行為背后深層次的心理學(xué)邏輯和思維。該項(xiàng)目將會(huì)從多維度出發(fā),闡述消費(fèi)行為在不同階段的心理學(xué)和行為學(xué)的具象研究,其中包括:a消費(fèi)者在初期的購(gòu)物信息收集階段;b 消費(fèi)者對(duì)獲得的信息價(jià)值評(píng)估并且將判斷結(jié)果應(yīng)用于決定;c 消費(fèi)者將判斷和決定最終演變成消費(fèi)行為,完成消費(fèi)。
該項(xiàng)目最大的特色在于市場(chǎng)營(yíng)銷和心理學(xué)行為學(xué)的交叉研究,為心理學(xué)的學(xué)生提供了強(qiáng)有力的商業(yè)交叉學(xué)科支持。同時(shí),導(dǎo)師還會(huì)充分利用現(xiàn)實(shí)企業(yè)的案例和模擬訓(xùn)練給學(xué)生提供充足的實(shí)踐機(jī)會(huì),學(xué)生在項(xiàng)目結(jié)束時(shí),將提交項(xiàng)目報(bào)告,進(jìn)行成果展示。
適合專業(yè) (Major): 心理學(xué)、消費(fèi)心理學(xué)、消費(fèi)行為學(xué)、傳播學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、商業(yè)管理等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生
五、商業(yè)分析課題:如何從不確定的數(shù)據(jù)中獲得真知灼見?大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與建模在商業(yè)智能分析及戰(zhàn)略評(píng)估中的應(yīng)用研究
導(dǎo)師:約翰霍普金斯大學(xué) Johns Hopkins University (JHU)教授
項(xiàng)目介紹:
項(xiàng)目?jī)?nèi)容為商業(yè)分析核心知識(shí)與技能,包括統(tǒng)計(jì)分析、概率分布、決策分析、抽樣分布、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸模型等。其中,概率模型側(cè)重不確定性和風(fēng)險(xiǎn)處理;統(tǒng)計(jì)分析側(cè)重?cái)?shù)據(jù)呈現(xiàn)以及如何通過(guò)數(shù)據(jù)獲取有用信息和有效推論;優(yōu)化模型和決策分析側(cè)重運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。學(xué)生將在項(xiàng)目中運(yùn)用Excel或Mintab進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析,在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交報(bào)告,進(jìn)行成果展示。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 商業(yè)分析、商業(yè)統(tǒng)計(jì)、商業(yè)分析與風(fēng)險(xiǎn)管理、統(tǒng)計(jì)學(xué),應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)或者希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生;學(xué)生需具備金融學(xué)基礎(chǔ)
六、經(jīng)濟(jì)學(xué)課題:勞動(dòng)與組織經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的企業(yè)發(fā)展---洞察瑞幸造假和蘋果背后的公司管理與組織架構(gòu)研究
導(dǎo)師:麻省理工學(xué)院 (MIT)高級(jí)教職&研究學(xué)者
項(xiàng)目介紹:
本項(xiàng)目旨在向?qū)W生介紹組織經(jīng)濟(jì)學(xué)和勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)在企業(yè)構(gòu)架管理中的研究。我們將通過(guò)討論組織架構(gòu)設(shè)計(jì)、勞動(dòng)激勵(lì)沖突和薪資合同等關(guān)鍵方面來(lái)切入要點(diǎn)。同時(shí),我們將研究高層管理人員的勞動(dòng)市場(chǎng)和相關(guān)的勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)在其中的作用,并研究公司吸引和保留關(guān)鍵員工的策略。這部分項(xiàng)目的主要學(xué)習(xí)目標(biāo)之一是了解公司如何使用激勵(lì)補(bǔ)償制度,并通過(guò)研究大型公司 CEO 級(jí)別的高管薪資結(jié)構(gòu)來(lái)探索相關(guān)的管理方式。
本項(xiàng)目也將重點(diǎn)分析績(jī)效評(píng)估——現(xiàn)代企業(yè)管理的核心之一。我們將學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測(cè)試、相對(duì)績(jī)效評(píng)估以及公司如何衡量績(jī)效等相關(guān)問題。課程將闡述委托代理模型、逆向選擇和最優(yōu)合同等基本管理理論并將其與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,將要求學(xué)生閱讀和研究來(lái)自世界著名公司的治理和高管薪酬報(bào)告,從中探索現(xiàn)代公司在不同經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的管理方法。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 經(jīng)濟(jì)學(xué)、組織經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)管理、人力資源和商業(yè)分析等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生;具備經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)生優(yōu)先
七、國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議論文輔導(dǎo)-文商方向
項(xiàng)目介紹:
通過(guò)本項(xiàng)目的學(xué)習(xí),學(xué)生不僅可以學(xué)習(xí)到國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議論文的選題和定題方法,還可以累積相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)及研究方法。掌握常用的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索方法及下載方法,熟悉常用數(shù)據(jù)庫(kù)和文獻(xiàn)閱讀分析方法。重點(diǎn)學(xué)習(xí)論文中Abstract; Introduction; Method; Conclusion; Reference等部分寫作方法和構(gòu)思邏輯,全面提升自己的科研學(xué)術(shù)水平,完成國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議論文獨(dú)立撰寫,并參與論文投稿、修改及發(fā)表過(guò)程。
課時(shí)安排 (Duration): 4周寫作方法班課輔導(dǎo)+1v1定制化指導(dǎo)
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 法學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、社會(huì)學(xué)、教育學(xué)、公共關(guān)系、經(jīng)濟(jì)學(xué)、新聞傳播學(xué)、政治科學(xué)、歷史學(xué)、考古學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué) 、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融、貨幣和銀行業(yè)務(wù)、公共財(cái)政、政治經(jīng)濟(jì)、法律與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融經(jīng)濟(jì)學(xué)、法證經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、制度經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)、資源經(jīng)濟(jì)學(xué)、零售經(jīng)濟(jì)學(xué)、交通經(jīng)濟(jì)學(xué)、福利經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)理論、當(dāng)代商業(yè)研究、創(chuàng)業(yè)精神、組織行為、公司治理、投資、保險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管理、項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)報(bào)告、會(huì)計(jì)、管理信息系統(tǒng)、營(yíng)銷、廣告、銷售管理、消費(fèi)者行為、人力資源管理、全面質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理、工程管理、組織規(guī)劃方向或相關(guān)方向;
希望繼續(xù)學(xué)術(shù)深造;且成績(jī)優(yōu)異、道德品質(zhì)好,在校期間未受過(guò)紀(jì)律處分,身心健康,能順利完成在線學(xué)習(xí)任務(wù);
語(yǔ)言要求:托福 80、或雅思 6.0、大學(xué)英語(yǔ)四級(jí) 500、或大學(xué)六級(jí) 470;過(guò)資格審核和學(xué)術(shù)審核。
八、工程與項(xiàng)目管理課題:數(shù)字化決策模型的搭建---基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工程管理決策支持方法研究
導(dǎo)師:南加州大學(xué) (USC)正教授
項(xiàng)目介紹:
在突發(fā)疫情的催化下,越來(lái)越多的企業(yè)開始放棄過(guò)去一味追求高增長(zhǎng)狀態(tài)下以經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)的管理方式,轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為主導(dǎo)的精細(xì)化管理。企業(yè)對(duì)優(yōu)化供應(yīng)鏈和生產(chǎn)效率、降低成本的需求開始上升,而滿足企業(yè)供應(yīng)鏈,生產(chǎn)優(yōu)化以及工程管理需求則需要分析決策技術(shù)的支持。本課程便旨在研究如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)決策與應(yīng)用。
在本課程中將學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理以及數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí),增強(qiáng)管理洞察力和直覺,并建立企業(yè)決策的意識(shí)。
課程內(nèi)容包括 (i) 了解企業(yè)環(huán)境和運(yùn)營(yíng)問題的結(jié)構(gòu); (ii) 運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)原理分析以及應(yīng)用; (iii) 相關(guān)計(jì)算方法及工具。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 對(duì)工程管理、運(yùn)籌學(xué)、項(xiàng)目管理、管理學(xué)等專業(yè)方向感興趣的學(xué)生;具備基本統(tǒng)計(jì)分析(如線性回歸)的學(xué)生優(yōu)先
九、統(tǒng)計(jì)分析專題:時(shí)間序列與動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)建模在商業(yè)分析與量化預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究
導(dǎo)師:麻省理工學(xué)院 (MIT)終身教職
項(xiàng)目介紹:
本項(xiàng)目將向?qū)W生介紹時(shí)間序列分析的基本方法和模型,以及在經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用。利用多階段指數(shù)平滑,重要的趨勢(shì)和季節(jié)性模型得到了更好的發(fā)展和應(yīng)用。項(xiàng)目中介紹了用于固定時(shí)間序列(自回歸、移動(dòng)平均線)的 Box-Jenkins 模型,包括估計(jì)、順序選擇和預(yù)測(cè)方法。學(xué)生們將從互聯(lián)網(wǎng)上收集現(xiàn)實(shí)世界的時(shí)間序列數(shù)據(jù),并使用項(xiàng)目中涵蓋的方法進(jìn)行分析。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 數(shù)學(xué)、商業(yè)管理、數(shù)據(jù)建模、統(tǒng)計(jì)計(jì)量等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生;學(xué)生需具備隨機(jī)變量、概率論等相關(guān)知識(shí)并熟練掌握R語(yǔ)言。
十、市場(chǎng)營(yíng)銷專題:消費(fèi)者行為及消費(fèi)者心理探究
導(dǎo)師:紐約大學(xué) New York University (NYU)教授
項(xiàng)目介紹:
本項(xiàng)目通過(guò)讓學(xué)生了解球迷的觀點(diǎn)、態(tài)度、喜好,甚至對(duì)他們喜愛的球隊(duì)的成功和失敗的反應(yīng),來(lái)深入了解體育迷作為一種特殊消費(fèi)類別的各個(gè)方面。項(xiàng)目從建立體育服務(wù)業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的典型消費(fèi)者行為之間的區(qū)別開始。通過(guò)對(duì)粉絲心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的研究來(lái)深入研究粉絲科學(xué),并根據(jù)查閱有關(guān)社會(huì)群體動(dòng)力學(xué)和人類對(duì)社區(qū)的內(nèi)在動(dòng)力理論的相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn),項(xiàng)目還將探討球迷的心理框架。學(xué)生將學(xué)習(xí)球迷行為和他們的經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī),以及對(duì)體育經(jīng)濟(jì)學(xué)、定價(jià)模型、營(yíng)銷傳播活動(dòng)、票務(wù)包裝等的影響。學(xué)生將通過(guò)案例研究將他們的學(xué)習(xí)付諸實(shí)踐,在案例研究中,學(xué)生將根據(jù)本項(xiàng)目的理解為運(yùn)動(dòng)隊(duì)開發(fā)新的產(chǎn)品。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 消費(fèi)者行為學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、粉絲經(jīng)濟(jì)學(xué)、消費(fèi)者心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生;具備經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)生優(yōu)先
十一、國(guó)際貿(mào)易課題:商業(yè)版“奇葩說(shuō)”--商業(yè)和貿(mào)易管理中的談判與沖突解決研究
導(dǎo)師:哥倫比亞大學(xué) Columbia University教授
項(xiàng)目介紹:
隨著國(guó)際貿(mào)易的深化,國(guó)際間企業(yè)的合作也越來(lái)越密切,因此各種層次各種內(nèi)容的國(guó)際談判層出不窮,想要贏得主動(dòng)權(quán),精湛的談判技巧尤為重要。該項(xiàng)目?jī)?nèi)容主要包括商業(yè)談判技巧和實(shí)戰(zhàn)模擬分析,旨在通過(guò)實(shí)際的國(guó)際企業(yè)商業(yè)貿(mào)易中的談判模擬分析和專業(yè)的理論研究,為學(xué)生提供系統(tǒng)的商業(yè)貿(mào)易談判邏輯和話術(shù),學(xué)生將掌握如何為一場(chǎng)談判做準(zhǔn)備,判斷談判雙方利益平衡點(diǎn),在談判中提升話語(yǔ)說(shuō)服力,最終能夠熟練運(yùn)用談判技巧提升談判勝率。學(xué)生將在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)自選主題,提交項(xiàng)目報(bào)告,進(jìn)行成果展示。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 希望修讀國(guó)際貿(mào)易、商業(yè)管理、公共關(guān)系、領(lǐng)導(dǎo)力管理和MBA等商科專業(yè)的學(xué)生;希望提高商業(yè)談判技巧和能力的學(xué)生;有創(chuàng)業(yè)想法的學(xué)生
十二、商業(yè)合作與商業(yè)交易課題:貿(mào)易談判中的價(jià)值最大化策略研究---以強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的迪士尼與皮克斯動(dòng)畫戰(zhàn)略聯(lián)盟為例
導(dǎo)師:紐約大學(xué) New York University (NYU)正教授&項(xiàng)目主任
項(xiàng)目介紹:
本項(xiàng)目旨在使學(xué)生了解媒體和娛樂領(lǐng)域的交易流程和業(yè)務(wù)發(fā)展,項(xiàng)目將從不同組成部分的角度探討交易過(guò)程,重點(diǎn)關(guān)注每個(gè)參與者如何使價(jià)值最大化。學(xué)生將學(xué)習(xí)達(dá)成交易的過(guò)程:從業(yè)務(wù)發(fā)展到合同條款階段,再到談判過(guò)程和合同協(xié)議,再到交易執(zhí)行。學(xué)生也將學(xué)習(xí)如何使內(nèi)容交易的價(jià)值最大化,確定交易過(guò)程中的常見問題以及達(dá)成解決方案和交易的有效途徑。最后我們還將探討由于COVD-19而產(chǎn)生的交易過(guò)程影響以及它是如何變化和發(fā)展的。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 適合對(duì)于商業(yè)談判,企業(yè)管理,戰(zhàn)略制定,財(cái)務(wù)管理,市場(chǎng)等專業(yè)感興趣或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生
十三、運(yùn)籌學(xué)專題:阿里、京東、拼多多等大型互聯(lián)網(wǎng)公司在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的供應(yīng)鏈管理與運(yùn)籌決策研究
導(dǎo)師:埃默里大學(xué) Emory University終身教授
項(xiàng)目介紹:
企業(yè)如何在運(yùn)營(yíng)上具有競(jìng)爭(zhēng)力? 有些公司通過(guò)用穩(wěn)定的產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)品或者更快更便宜的服務(wù)使得消費(fèi)者滿意。這通常是操作運(yùn)營(yíng)策略的結(jié)果。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)了運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)化和數(shù)字化。在數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)下,生產(chǎn)要素更加精細(xì),運(yùn)營(yíng)流程、匹配更加準(zhǔn)確、恰當(dāng),從而產(chǎn)生新的商業(yè)范式。
我們會(huì)學(xué)習(xí)數(shù)字化是如何顛覆公司競(jìng)爭(zhēng)和運(yùn)營(yíng)的方式。本課程會(huì)探討運(yùn)營(yíng)如何創(chuàng)造和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)框架,因果推斷、實(shí)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,和如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)決策與應(yīng)用。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、供應(yīng)鏈管理、物流管理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)方向的學(xué)生;具備基本統(tǒng)計(jì)分析(如線性回歸)的學(xué)生優(yōu)先
十四、商業(yè)分析專題:數(shù)據(jù)分析在商業(yè)決策制定中的應(yīng)用
導(dǎo)師:悉尼大學(xué) The University of Sydney終身正教授&項(xiàng)目主任
本項(xiàng)目將主要介紹數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能(BI)相關(guān)的熱門技術(shù)。本課程的主要目標(biāo)是使學(xué)生具備從大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中推斷、可視化和知識(shí)挖掘的理論知識(shí)與實(shí)踐技能。項(xiàng)目中涉及的一些重要主題將包括在線分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化和儀表板(Dashboarding)。項(xiàng)目還將概述分析和智能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的新興發(fā)展,為學(xué)生提供使用廣泛使用的BI工具的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生將自選個(gè)性化參考課題,在項(xiàng)目中分析、可視化,并從一個(gè)大型的真實(shí)世界數(shù)據(jù)集作出預(yù)測(cè),在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)進(jìn)行成果展示。
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 計(jì)算機(jī)科學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)/數(shù)據(jù)庫(kù)/商業(yè)分析專業(yè)或?qū)σ陨项I(lǐng)域感興趣的學(xué)生
學(xué)生需要具備SQL數(shù)據(jù)庫(kù)背景知識(shí)
友情提示:因項(xiàng)目較多展示篇幅有限,如需詳細(xì)課題資料或者了解其他專業(yè)課題,可登記留言或者聯(lián)系老師索取。
商業(yè)類在線科研項(xiàng)目
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