武漢大學工程碩士大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)2015年招生簡章

來源：在職研究生網(wǎng) 時間：2015-03-30 18:43:55

　　武漢大學工程碩士大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)2015年招生簡章已經(jīng)公布了，詳情如下：

　　【專業(yè)背景】

　　大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅僅是信息領域的革命，更是在全球領域內(nèi)加速企業(yè)創(chuàng)新，引領社會變革的利器。“大數(shù)據(jù)”能給企業(yè)帶來前所未有的商業(yè)價值與機會。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

　　根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2014-2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》中的數(shù)據(jù)顯示，2012年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為4.5億元，這一數(shù)字，在2014年達到了15億元。預計在未來幾年，大數(shù)據(jù)市場將繼續(xù)以超過100%的年均復合增長率持續(xù)增長，到2016年，大數(shù)據(jù)將成為百億級的產(chǎn)業(yè)。同時，市場研究公司Marketsand Markets公布的最新報告顯示，2013年至2018年，全球大數(shù)據(jù)市場的年復合增長率將為26%，具體數(shù)據(jù)將從2013年的148.7億美元增長至463.4億美元，市場前景十分可觀。

　　【辦學特色】

　　◆ 大數(shù)據(jù)技術(shù)是熱門前沿領域，學生將站在產(chǎn)業(yè)發(fā)展最前方，未來就業(yè)道路寬廣無限。

　　◆ 課程體系提純于專業(yè)領域前沿知識和行業(yè)實踐經(jīng)驗總結(jié)，科學嚴謹，滿足學生的現(xiàn)實需求

　　◆ 師從資深大數(shù)據(jù)專家，知名高校學術(shù)權(quán)威和一線企業(yè)技術(shù)專家，專家們結(jié)合自身實戰(zhàn)經(jīng)驗，深入淺出地講授大數(shù)據(jù)技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的應用。

　　◆ 為學員溝通豐富的人際資源，與領域內(nèi)高端精英人士同窗學習，大量優(yōu)秀的技術(shù)、管理人才齊聚，共享校友平臺。

　　【招生對象】

　　具有國民教育序列大學本科(或以上)學歷，有志于從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的在職人群。

　　【課程體系】

　　【部分課程描述】

　　《大數(shù)據(jù)技術(shù)》

　　本課程的目標是使學生了解大規(guī)模數(shù)據(jù)處理常用的技術(shù)、算法和應用系統(tǒng)領域的主要現(xiàn)狀，掌握大規(guī)模數(shù)據(jù)處理相關(guān)的常用算法，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設計以及在搜索系統(tǒng)中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)，課程中需要學生閱讀大量的相關(guān)論文來加深對技術(shù)的理解。

　　《多元統(tǒng)計分析與大數(shù)據(jù)建�！�

　　本課程主要講解數(shù)據(jù)的收集和整理、數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關(guān)分析等常見的主流方法，并系統(tǒng)地介紹經(jīng)濟管理等領域應用頗廣的一些新方法。

　　《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫》

　　本課程主要講解數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的基本原理和應用方法，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念和體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲和處理、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設計與開發(fā)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)聚類、貝葉斯網(wǎng)絡、粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、統(tǒng)計分析、文本和Web挖掘等。

　　《計算廣告學》

　　本課程詳細講解計算廣告學的體系、主要形式，以及當前主流和新興網(wǎng)絡廣告，包括廣告投放樣式、廣告投放系統(tǒng)、廣告計費方式分析等。同時深入學習并掌握大規(guī)模廣告投放系統(tǒng)如何通過競價機制的設計，平衡廣告主、廣告發(fā)布商、網(wǎng)民各方利益，掌握搜索廣告檢索的基本流程及常用技術(shù)。

　　《社交網(wǎng)絡分析》

　　本課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)的高級專業(yè)課程。本課程詳細講解社會媒體和社會計算的基本概念、社交網(wǎng)絡分析的主要研究內(nèi)容及其主要方法和技術(shù)、社交網(wǎng)絡分析技術(shù)的研究進展、社交網(wǎng)絡分析的主要對象和目標等，并對主要的分析內(nèi)容展開討論。

　　《AWS企業(yè)級實踐》

　　本課程涉及基于AWS云平臺進行應用設計的一些最佳實踐經(jīng)驗，包括從整體云計算應用的設計理念和不同AWS服務在使用過程中的一些注意事項和應用技巧，同時，本課程還包含了大量的實驗項目練習，幫助學生提高動手能力。

　　【專家委員會&部分師資】

　　本專業(yè)師資團隊囊括國內(nèi)眾多資深業(yè)界專家，既有來自知名高校的學術(shù)權(quán)威講授技術(shù)課程，為學生打下扎實的技術(shù)基礎，又有來自一線企業(yè)的技術(shù)專家講授技術(shù)發(fā)展最前沿的實踐類課程，指導學生學以致用。產(chǎn)學研相結(jié)合的師資團隊，可以為業(yè)界培養(yǎng)真正的大數(shù)據(jù)應用專業(yè)高級人才。

專家	專家簡介
陳瀅	IBM中國研究院原副院長
陳瀅	慧科教育研究院院長，IBM中國研究院原副院長、云計算首席架構(gòu)師。16年軟件開發(fā)、云計算行業(yè)經(jīng)驗。國內(nèi)云計算和物聯(lián)網(wǎng)領域知名專家，北航、上海交大、東北大學兼職教授。主要研究領域包括云計算、虛擬化技術(shù)、綠色計算、IT服務管理、軟件服務和高性能計算等。
林仕鼎	百度原大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師
林仕鼎	曾任百度大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師，負責公司數(shù)據(jù)相關(guān)工作，統(tǒng)一指導基礎架構(gòu)部、系統(tǒng)部以及運維部的技術(shù)和戰(zhàn)略方向，同時對影響公司未來戰(zhàn)略的關(guān)鍵技術(shù)進行前瞻研究和探索。國家863中國云“以支撐搜索服務為主的網(wǎng)絡操作系統(tǒng)”項目負責人，發(fā)改委、工信部、財政部“云計算示范專項”項目負責人，中國計算機學會大數(shù)據(jù)專委會委員。
雷葆華	中國電信北京研究院云計算產(chǎn)品線總監(jiān)
雷葆華	中國電子學會云計算專家委員會委員。作為第一完成人的《高性能、可管控的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡》項目獲2007年度中國通信學會科學技術(shù)獎三等獎，《云計算解碼：技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)業(yè)運營》、《CDN技術(shù)詳解》等專著的第一作者，并發(fā)表多篇有影響力的專業(yè)文章。
蔡維德	美國亞利桑那州立大學教授
蔡維德	畢業(yè)于加州大學伯克利分校計算機科學系，獲博士學位。近年來在面向服務計算領域表現(xiàn)活躍且建樹頗多，已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等國際期刊以及ICSM（戰(zhàn)略管理國際會議）、QSIC、COMPSAC等國際會議上發(fā)表論文300多篇。
王海勛	微軟亞洲研究院資深研究員、博士
王海勛	加利福尼亞大學計算機科學博士，2009年加入微軟亞洲研究院。曾在著名的國際會議和學術(shù)期刊上發(fā)表了120余篇論文，并兼任IEEE等學報編委。主要研究領域包括：數(shù)據(jù)庫語言和系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀取方法、數(shù)據(jù)外包、數(shù)據(jù)挖掘和分類、語義數(shù)據(jù)庫RDF存儲。
孟衛(wèi)一	伊利諾伊大學計算機科學系博士
孟衛(wèi)一	畢業(yè)于伊利諾伊大學芝加哥分校，并獲得計算機科學系博士學位。曾獲得南歐中國文化協(xié)會杰出服務獎等。路易斯安納州拉法耶特Webscalers有限責任公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁。主要研究領域包括信息抽取、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Web數(shù)據(jù)庫集成等。
柳超	騰訊研發(fā)中心主任、博士
柳超	美國伊利諾伊大學Urbana-Champaign分校計算機科學博士，現(xiàn)任騰訊公司副總監(jiān)，曾任微軟研究院華盛頓州雷德蒙市研究員及經(jīng)理、雅虎公司高級研究科學家。主要研究領域包括PB規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計機器學習、信息檢索、推薦系統(tǒng)、Web應用程序、分布式計算、軟件可靠性等。
王峰	博士、中國電信北京研究院研究員
王峰	中國科學技術(shù)大學博士，高級工程師，中國電信北京研究院研究員，負責中國電信集團的云計算專項規(guī)劃。多年從事計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)技術(shù)研究，是國內(nèi)最早研究服務器虛擬化技術(shù)的科研人員之一，曾在IBM中國研究院從事多核平臺系統(tǒng)軟件技術(shù)和云計算技術(shù)的研發(fā)，對虛擬桌面、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡、分布式計算等云計算關(guān)鍵技術(shù)有深入研究。
曹凡	云計算領域資深專家
EMC云計算解決方案架構(gòu)師，10年以上IT從業(yè)經(jīng)驗，曾就職于IBM、惠普、聯(lián)想等500強知名企業(yè)，具有多行業(yè)多領域超級計算環(huán)境、大型交易系統(tǒng)、虛擬化計算環(huán)境以及數(shù)據(jù)中心項目設計、實施經(jīng)驗。
張磊	SAS首席咨詢顧問、博士
SAS中國區(qū)分析團隊和金融業(yè)售前團隊Leader。曾任IBM公司全球咨詢服務部高級咨詢經(jīng)理、Yum! China開發(fā)部開發(fā)資訊經(jīng)理、NCR數(shù)據(jù)倉庫事業(yè)部（Teradata）高級經(jīng)理。擁有超過14年的工作經(jīng)驗，帶領團隊參與實施了20多個數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫項目，完成40多個數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}，建立模型超過80個。
薛貴榮	阿里云資深總監(jiān)、博士
阿里云資深總監(jiān)，近幾年來共發(fā)表論文70余篇，申請美國發(fā)明專利8項、中國專利4項。40余篇論文被發(fā)表在諸多國際期刊，研究成果被國際同行他引1400余次，其中遷移學習研究處于國際領先水平，MIT（麻省理工學院）Technology Review對此研究成果進行過報道。
宋俊典	上海軟件中心軟件平臺服務部主任
現(xiàn)任上海軟件中心軟件平臺服務部主任，從事軟件工程、軟件構(gòu)架、虛擬化技術(shù)、移動云計算等方面的研發(fā)和技術(shù)服務。參與了近10項國家863項目、上海市科委攻關(guān)項目、大型企業(yè)的信息化研究項目，擁有5項軟件著作權(quán)。