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人工智能專業(yè)就業(yè)前景非常好。就業(yè)前景好、工資最高的是人工智能科學(xué)家,都是百萬年薪的大牛,需要8年左右的經(jīng)驗的積累,而人工智能專業(yè)下一層級的是數(shù)據(jù)分析科學(xué)家,年薪在80萬左右,薪資待遇好,需要有5年左右的相關(guān)經(jīng)驗。
人工智能發(fā)展進入新階段。經(jīng)過60多年的演進,特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點,受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā),芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯,人工智能發(fā)展進入新階段。
當(dāng)前,新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進,正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲苿咏?jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。
人工智能專業(yè)畢業(yè)生可成為算法工程師。進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機器學(xué)習(xí)的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證、算法應(yīng)用等步驟,所以算法是機器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點。
人工智能專業(yè)畢業(yè)生可成為程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
目前人工智能專業(yè)方向,就業(yè)前景好、工資最高的是人工智能科學(xué)家,都是百萬年薪的大牛,需要8年左右的經(jīng)驗的積累,而人工智能專業(yè)下一層級的是數(shù)據(jù)分析科學(xué)家,年薪在80萬左右,薪資待遇好,需要有5年左右的相關(guān)經(jīng)驗。
接下來就是人工智能專業(yè)的AI數(shù)據(jù)分析師,年薪在60萬左右,要求3年左右的工作經(jīng)驗,而人工智能專業(yè)的專家薪資會低一些,年薪在35萬左右,薪資待遇好,就業(yè)前景好,最起碼兩年以上的工作經(jīng)驗。
而最常見的人工智能專業(yè)是人工智能工程師,年薪在20萬,工作年限在1-2年左右,一般來說通過培訓(xùn)出來基本都能達(dá)到這個水平,就業(yè)前景好,薪資待遇好。而再下一層級的就是python工程師,年薪在15萬左右。
人工智能專業(yè)畢業(yè)后的就業(yè)方向有:機器視覺、微電子技術(shù)、集成電路、通訊、機械設(shè)備制造、人臉識別和視網(wǎng)膜識別軟件開發(fā)、掌紋識別、智能搜索、自動程序設(shè)計、機器語言、語言和圖像理解、遺傳編程。
具體來說,人工智能專業(yè)畢業(yè)生可以從事科研機構(gòu)研發(fā)員、機器人研究人員、軟件開發(fā)人員、高校課程講師、智能IT轉(zhuǎn)型師等具體行業(yè)。綜述,人工智能是一門涵蓋多學(xué)科的理工專業(yè),在國家大力倡導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈升級的關(guān)鍵時期,人工智能專業(yè)可謂是香餑餑,各大科研企業(yè)對此類專業(yè)人才供不應(yīng)求。
1. 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
人工智能在未來將繼續(xù)廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)。隨著技術(shù)的不斷進步,AI將在醫(yī)療診斷、智能交通、智能家居等領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用,為人們的生活帶來更多便利和效率。
2.創(chuàng)新發(fā)展
AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新將推動人工智能專業(yè)的發(fā)展。例如,自動駕駛、量子計算和智能機器人等領(lǐng)域的研究將帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。AI專業(yè)人才將在這些前沿領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。
3.就業(yè)前景
隨著AI技術(shù)的不斷普及,對AI專業(yè)人才的需求將不斷增加。人工智能工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、自然語言處理專家等職位將成為未來就業(yè)市場上的搶手崗位。AI專業(yè)畢業(yè)生有望獲得較高的薪資和廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。
程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
機器學(xué)習(xí)工程師:機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,機器學(xué)習(xí)工程師負(fù)責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法,用于實現(xiàn)各種用例,如語音識別、圖像識別、自然語言處理等等。
自然語言處理工程師:自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的重要分支,自然語言處理工程師負(fù)責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)自然語言處理算法和系統(tǒng),用于解決語言理解和生成等問題。
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