考研數(shù)學(xué)用書:《2014年考研數(shù)學(xué)二階線性代數(shù)講義》《2014年考研數(shù)學(xué)核心題型1000題》
學(xué)習(xí)內(nèi)容:依據(jù)考試大綱及歷年真題介紹考研數(shù)學(xué)主要知識點,歸納總結(jié)命題方向和常見的解題思想。
學(xué)習(xí)目標(biāo):全面的掌握考點,能夠準(zhǔn)確的區(qū)分重點和難點,能夠靈活運用所學(xué)的知識,解決中等難度的題目,提高解題的速度和準(zhǔn)確度。
周數(shù) |
學(xué)習(xí)時間 |
學(xué)習(xí)章節(jié) |
學(xué)習(xí)知識點 |
重難點 |
第七周 |
1h |
模塊一 隨機事件與概率 |
(1)隨機事件的關(guān)系與運算; |
1、條件概率與獨立性 |
2h |
模塊二 五大公式 |
(1)加法公式與減法公式; |
1、全概率公式與貝葉斯公式 |
|
3h |
模塊三 隨機變量及其分布 |
(1)隨機變量的分布函數(shù); |
1、分布函數(shù)的定義 |
|
3h |
模塊四 常見分布 |
(1)常見的離散型隨機變量:0-1分布,二項分布,幾何分布,泊松分布 (2)常見的連續(xù)型隨機變量:均勻分布,指數(shù)分布,正態(tài)分布 |
1、二項分布、幾何分布的實際背景 |
|
4h |
模塊五 多維隨機變量 |
(1)多維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù); (3)多維離散型隨機變量的聯(lián)合分布律; (4)多維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概 率密度; (5)常見的多維隨機變量。 |
1、多維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)、分布律、概率密度的定義和基本性質(zhì) |
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6h |
模塊六 邊緣分布與條件分布 |
(1)邊緣分布的定義及計算方法 (2)條件分布的定義計算方法 |
1、邊緣分布及條件分布的計算 |
|
第八周 |
2h |
模塊七 獨立性 |
(1)隨機變量獨立的定義及判斷方法; (2)獨立的隨機變量的性質(zhì)。 |
1、隨機變量獨立性的判別 |
4h |
模塊八 隨機變量 函數(shù)的分布 |
(1)一維隨機變量函數(shù)的分布 (2)二維隨機變量函數(shù)的分布 |
1、分布函數(shù)法 |
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3h |
模塊九 數(shù)字特征 | (1)隨機變量的期望; (2)隨機變量函數(shù)的期望; (3)隨機變量的方差; (4)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)。 |
1、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) |
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3h |
模塊十 數(shù)字特征的公式 |
(1)期望、方差及協(xié)方差的常用性質(zhì); (2)常見分布的期望與方差。 |
1、數(shù)字特征的常用公式 |
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2h |
模塊十一 不相關(guān)性 |
(1)相關(guān)系數(shù)的性質(zhì); (2)隨機變量的不相關(guān)性。 |
1、相關(guān)系數(shù)的形式 2、獨立性和不相關(guān)性的關(guān)系 |
|
1h |
模塊十二 大數(shù)定律與中心極限定理 |
(1)切比雪夫不等式; (2)大數(shù)定律; (3)中心極限定理。 |
1、利用中心極限定理計算概率 |
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3h |
模塊十三 數(shù)理統(tǒng)計 |
(1)常見統(tǒng)計量及其性質(zhì); (2)統(tǒng)計分布; (3)正態(tài)總體下統(tǒng)計量的特殊性質(zhì)。 |
1、三大統(tǒng)計分布的定義及判別 2、正態(tài)總體下統(tǒng)計量的特殊性質(zhì) |
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3h |
模塊十四 參數(shù)估計 |
(1)矩估計; (2)極大似然估計; |
1、極大似然估計 |
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