線性代數(shù)從內(nèi)容上看縱橫交錯,前后聯(lián)系緊密,環(huán)環(huán)相扣,相互滲透,因此解題方法靈活多變,復習時應當常問自己做得對不對?再問做得好不好?只有不斷地歸納總結(jié),努力搞清內(nèi)在聯(lián)系,使所學知識融會貫通,接口與切入點多了,熟悉了,思路自然就開闊了。
例如:設A是m×n矩陣,B是n×s矩陣,且AB=0,那么用分塊矩陣可知B的列向量都是齊次方程組Ax=0的解,再根據(jù)基礎解系的理論以及矩陣的秩與向量組秩的關系,可以有r(B)≤n-r(A)即r(A)+r(B)≤n進而可求矩陣A或B中的一些參數(shù)。再如,若A是n階矩陣可以相似對角化,那么,用分塊矩陣處理P-1AP=∧可知A有n個線性無關的特征向量,P就是由A的線性無關的特征向量所構(gòu)成,再由特征向量與基礎解系間的聯(lián)系可知此時若λi是ni重特征值,則齊次方程組(λiE-A)x=0的基礎解系由ni個解向量組成,進而可知秩r(λiE-A)=n-ni,那么,如果A不能相似對角化,則A的特征值必有重根且有特征值λi使秩r(λiE-A)
又比如,對于n階行列式我們知道:若|A|=0,則Ax=0必有非零解,而Ax=b沒有惟一解(可能有無窮多解,也可能無解),而當|A|≠0時,可用克萊姆法則求Ax=b的惟一解;可用|A|證明矩陣A是否可逆,并在可逆時通過伴隨矩陣來求A-1;對于n個n維向量α1,α2,…αn可以利用行列式|A|=|α1α2…αn|是否為零來判斷向量組的線性相關性;矩陣A的秩r(A)是用A中非零子式的比較高階數(shù)來定義的,若r(A)
凡此種種,正是因為線性代數(shù)各知識點之間有著千絲萬縷的聯(lián)系,代數(shù)題的綜合性與靈活性就較大,同學們整理時要注重串聯(lián)、銜接與轉(zhuǎn)換。
「編者按」對待考研數(shù)學,在掌握了相關概念和理論之后,首先應該自己試著去解題,即使做不出來,對基本概念和理論的理解也會深入一步。因為數(shù)學畢竟是個理解加運用的科目,不練習就永遠無法熟練掌握。解不出來,再看書上的解題思路和指導,再想想,如果還是想不出來,比較后再看書上的詳細解答。看一道題怎么做出來不是比較重要的東西,重要的是通過你自己的理解,能夠在做題的過程中用到它。因此,在看完例題之后,切莫忘記要好好選兩道習題來鞏固一下。不要因一些難題貶低自己的自信心。
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